Über positive Ergebnisse der EchoSolv-Studie zur Identifizierung von schwerer Aortenstenose berichtet Echo IQ
Die medizintechnische Firma Echo IQ (ASX: EIQ) hat positive Zwischenergebnisse einer klinischen Studie veröffentlicht, die die künstliche Intelligenz ihrer EchoSolv-Technologie zur Identifizierung von schwerer Aortenstenose (AS) demonstriert.
Die Studie wurde im St. Vincent’s Hospital in Melbourne durchgeführt mit dem Ziel zu evaluieren, ob die innovative Entscheidungsplattform die Identifizierung von schwerer AS verbessern und Ärzte dazu bringen kann, aktive Behandlungspläne für Patienten zu erstellen.
Retrospektive Studie
EchoSolv wurde retrospektiv auf Echokardiografiedaten des Krankenhauses angewendet und die Ergebnisse wurden mit Berichten von Kardiologen und klinischen Ergebnissen der Patienten verglichen.
Die Technologie hat erfolgreich 100% der Patienten mit leitliniengerechter schwerer AS identifiziert, was 317 Patienten oder 3,8% der Studienpopulation von 8.257 Patienten entsprach.
Ungefähr 142 (oder 45%) dieser Patienten waren von einem Kardiologen zuvor nicht als an der Kondition leidend identifiziert worden.
Die Studie identifizierte zusätzlich 145 Patienten (oder 1,8% der Gesamtstudienpopulation) mit einer mittel-bis hohen Wahrscheinlichkeit, schwere AS zu entwickeln, die außerhalb der aktuellen klinischen Praxisleitlinien für eine Diagnose fallen.
Unterstützende Rolle
Die Studie von Echo IQ hat gezeigt, dass EchoSolv eine wichtige unterstützende Rolle in der Berichterstattung über Echokardiografien und Entscheidungen bei Ventilinterventionen spielen kann.
In der Gruppe der Patienten mit schwerer AS wurde bei 57% der Patienten eine Aortenklappenersatzoperation unterzogen.
Bei Patienten, die zuvor nicht als an schwerer AS leidend identifiziert worden waren, unterzog sich nur 23% einer Ventilintervention.
Leben retten
Der Chief Medical Advisor von Echo IQ, Professor David Playford, sagte, dass die Zwischenergebnisse ein Schritt in Richtung des Unternehmensziels sind, Leben zu retten, indem man Ärzten hilft, Fälle von Herzklappenerkrankungen zu identifizieren.
“Schwere AS ist eine ernste Erkrankung mit einem hohen Risiko des Todes, wenn sie unbehandelt bleibt, daher ist die Identifizierung aller Patienten von großer Bedeutung”, sagte er.
“Wir erwarten, dass die automatische Erkennung von Patienten mit dem AS-Phänotyp mithilfe von EchoSolv Ärzte bei Entscheidungen für Aortenklappeninterventionen und Nachfolgeuntersuchungen auf eine hochkonsistente, systematische und effiziente Weise unterstützen wird.”
Die vollständigen Ergebnisse der Studie werden nach der Analyse von weiteren 42 Echokardiogramm-Berichten und der Durchführung einer klinischen Studie im Schwesterkrankenhaus St. Vincent’s in Sydney veröffentlicht.